幾個月前，我在貴陽開會時，和一位朋友發生了一場小小的爭論：企業的知識管理到底有沒有前途。這位朋友認為企業只是管理沒有前途，理由是：知識管理喊了很多年，沒有哪個企業真正取得了成功。我的觀點是：絕大多數企業把知識管理搞歪了。也有些企業成功了：但他們或許不叫知識管理。我當時就想：要找個機會說一說。
周三的時候，中國工業技術軟件化產業聯盟約我做了一場報告，我以“智能化時代的知識管理”為題，講了接近一個小時。
我首先從多數企業失敗的原因談起：企業知識管理的失敗，本質上是經濟性原因。對企業、對職工，時間都是成本。員工一年220個工作日、每天工作8小時，總共1760個小時。這樣算下來，許多工廠普通職工的時間成本(含工資、福利、辦公等)超過每小時100元。寫篇文章的時間成本很容易超過1000元。這樣的成本，到底值不值啊？
要是“值”的話，就要有人去讀。但是，有人去讀嗎？事實上，讀知識是要花時間、花成本的。這些成本需要在工作中體現出來。在許多情況下：員工不愿意把私有的重要知識貢獻出來，貢獻出來的知識不比圖書館或網絡搜索的好。多數人花時間閱讀，其實也是浪費時間。事實上，即便有些知識真的重要，可能也只有極少數人需要，需要讀的人也極少。
所以，對多數企業來說，這樣的知識管理是個賠本賺吆喝的事情。經濟上不劃算，遲早是要被拋棄的。如何才能解決這個問題呢？本質的出路當然還應該從經濟角度出發：要讓知識管理成為經濟上劃算的行為。如何才能實現這一目標呢？我的觀點是：要與業務活動結合在一起、嵌入業務流程、與知識數字化和軟件化結合，讓知識在應用中創造價值。
寶鋼首任技術副廠長何麟生先生說：一個企業可以沒有CTO、沒有CIO，但是要有CKO(首席知識官)。40年前，何老先生強調的知識管理，其實就在在管理企業的標準：產品標準、工藝標準、控制標準等。這些標準，都是在業務活動中必須用到的知識。離開這些標準，現代化企業將無從運轉。知識的價值自然就是存在的。在寶鋼建設之初，這些標準就是與計算機結合在一起的。例如，在軋鋼的過程，2分鐘左右軋一塊鋼。每一塊鋼都可能切換一組工藝參數。如果靠手工把工藝參數一個個敲進去，靠譜嗎？
在智能化時代，相關標準的業務范疇，將會大大增加。從生產過程拓展到研發、服務、設備管理、異常處置等。更重要的是：這些標準要結合數字化時代的優勢，與計算機結合、與互聯網結合、與工業軟件結合。
智能化時代這么做的原因，背后其實還是“經濟問題”。因為數字化技術的提高，能夠讓計算機獲取更加完整的信息，從而有更好的條件實現智能化：也就是我常說的“吳淑珍式的智能”、“小秘書式的智能”。
知識管理，針對的是工業人的知識、業務方的知識。有些人可能不服氣：這都是我的專業知識，你們只是放在計算機里面。你們搞計算機的人有什么貢獻？其實，這種貢獻仍然要從“經濟性”來看：知識放入計算機中，不再是被一個人使用，而是被很多人使用；不是一次使用，而是很多次使用。這樣，知識的經濟價值就不一樣了。過去不值得做的事情，就值得做了。
例如，要獲得知識，往往是要花成本的。包括試驗成本、時間成本等。如果知識應用的次數少、復用的比例低，就不值得去研究這些知識。反之，如果用數字化的手段實現，使用的次數就增加了，經濟性就不一樣了。
最后，我們還可以從經濟性的視角，看數字孿生、工業互聯網平臺的作用。在筆者看來：這些技術的本質作用，是降低知識軟件化過程的成本。工業知識軟件化過程本身，往往要花費大量的時間和成本。這也會影響知識工作的經濟性。實用的工業互聯網平臺、實用的數字孿生技術，需要把知識沉淀的成本降下來、效率提上去，從而提高經濟性。
數字化轉型的問題、困難和方向，本質上都可以歸結為經濟問題，知識管理也不例外。
作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
