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先進(jìn)過程控制(APC):基于矩陣的現(xiàn)代多變量控制

2022/4/27 0:55:06 人評論 次瀏覽 分類:過程控制  文章地址:http://www.jinzhengkj.com.cn/tech/4210.html

在未來幾十年,過程控制活動的重點很可能是多變量控制。這是過程自動化進(jìn)程中的下一階段。更好的工具使先進(jìn)過程控制(APC)方法可適用于更多的應(yīng)用。

雖然多變量控制活動已經(jīng)應(yīng)用幾十年,但傳統(tǒng)的多變量控制范式-基于模型的控制(MPC)和實時優(yōu)化,從未發(fā)展成為過程行業(yè)所需的多變量控制核心能力。很明顯,還有很多工作要做,需要更敏捷的工具來完成這些工作。


現(xiàn)代多變量控制范式,將結(jié)合之前MPC時代的單回路過程控制原則,以及關(guān)鍵多變量控制的經(jīng)驗教訓(xùn)。核心的多變量控制原理和寶貴的經(jīng)驗對于控制工程師來說非常重要。其中最主要的是矩陣的概念,因為它在多變量控制中的重要作用,以及它在有效過程操作、約束管理和過程優(yōu)化中的作用。


APC的連接和方向

關(guān)于任何控制器,無論是單回路還是多變量控制器,首先要了解的是它的連接和方向。

在單回路控制中,“連接”是指哪些變送器(或其它過程測量)和閥門(或其它最終控制元件)連接到控制器。這些內(nèi)容通常顯示在管道和儀表圖(P&ID)、控制系統(tǒng)圖以及許多其它類型的工藝文件中。每個上下文信息可能還包括額外的控制器細(xì)節(jié),但連接信息是了解控制器角色所需的最少信息,即哪個變量由哪個閥門(或哪個“手柄”)控制,以便一目了然地掌握控制器的作用。


矩陣圖為多變量控制器提供了相同的信息。它顯示了哪些操縱變量(MV)與哪些受控變量(CV)相連,哪些MV可用于約束控制,哪些CV可優(yōu)化。與單回路控制一樣,這是理解多變量控制器在過程運(yùn)營中作用的起點。


理解APC的控制動作

下一個最重要的信息是控制方向,這是過程增益的標(biāo)志。例如,如果單回路控制器輸出或多變量控制器MV增加,受控變量的響應(yīng)是增加還是減少?

在單回路控制中,這也被稱為控制動作(分別為負(fù)向或正向)。在多變量控制中,它也被稱為增益方向(分別為正或負(fù))。了解控制方向,對于理解利用每個MV/CV連接進(jìn)行控制和優(yōu)化的可能性、局限性和競爭利益是必要的。


控制方向是過程模型最持久的方面。一個單回路控制器在其使用壽命中可能會被重新調(diào)整很多次,但其控制方向不會改變——這是過程設(shè)計和控制器連接的基本結(jié)果。MPC的經(jīng)驗也表明,其他模型參數(shù)(如動態(tài)定時和增益大小)可能會經(jīng)常改變,但增益方向永遠(yuǎn)不會改變。


連接和方向共同定義控制器的基本機(jī)制和功能,剩下的就是整定了。控制工程師通常對控制器的其它細(xì)節(jié)感興趣,但以矩陣圖的方便形式表示的連接和方向,包含了運(yùn)營團(tuán)隊所有成員在多變量約束管理和過程優(yōu)化中有效協(xié)作所需的基本信息。


擴(kuò)展到APC之外的矩陣圖

在MPC時代,矩陣圖經(jīng)常被隱藏起來,主要是APC工程師對其感興趣。經(jīng)驗表明,矩陣圖是一種有效的工具,可以簡明扼要地表示任何工藝運(yùn)營的多變量性質(zhì)。這使得矩陣圖成為整個運(yùn)營團(tuán)隊關(guān)注的焦點,包括工藝工程師、運(yùn)營人員、分布式控制系統(tǒng)(DCS)和APC工程師以及所有其它過程運(yùn)營和優(yōu)化利益相關(guān)者。矩陣圖已被證明是最有效和最合適的工具之一,在管理過程約束和實現(xiàn)過程優(yōu)化時,使所有利益相關(guān)者理解一致。

矩陣圖
圖1:矩陣圖顯示了多變量控制器的連接和方向,包括運(yùn)營團(tuán)隊所有成員就約束控制和優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行協(xié)作所需的基本信息。加號或減號表示每個操縱變量/ 受控變量(MV/CV)連接的控制方向,用于控制和優(yōu)化目的。


在現(xiàn)代多變量控制范式中,矩陣圖的起點發(fā)生了變化。它們不是源自APC項目,而是源自工藝工程師,也被稱為生產(chǎn)或運(yùn)營工程師,在指導(dǎo)日常運(yùn)營以提高可靠性和優(yōu)化方面發(fā)揮,他們通常發(fā)揮主導(dǎo)作用。


工藝工程師還可以使用矩陣圖作為與其它運(yùn)營團(tuán)隊溝通和討論的工具。從工藝工程師開發(fā)的工作草圖開始,矩陣圖可以移植到工藝手冊、培訓(xùn)材料、運(yùn)營程序、控制系統(tǒng)圖形中,最終移植到自動化多變量控制器中。順便說一句,隨著矩陣圖的發(fā)展,它在應(yīng)用中得到了改進(jìn)和驗證,因此在部署到在線控制器之前,已經(jīng)獲得了運(yùn)營團(tuán)隊的認(rèn)可。


無論是由運(yùn)營團(tuán)隊手動執(zhí)行還是借助多變量控制器自動執(zhí)行,多變量約束控制和優(yōu)化一直是幾乎所有過程運(yùn)營的固有特性。但在MPC時代之前,行業(yè)缺乏有效的工具和最佳實踐,無法以實用簡潔的格式獲取和共享這些關(guān)鍵的運(yùn)營信息。將矩陣納入過程自動化的主流視野,可能最終被證明是MPC 時代最重要的貢獻(xiàn)之一。


運(yùn)營矩陣設(shè)計技巧

在傳統(tǒng)的MPC實踐中,矩陣設(shè)計通常包括通過全面的工廠階躍測試,確定所有MV/CV過程的相互作用。每一個過程交互,無論在使用中有多小或潛在的問題,都會成為矩陣中的一個連接。但從經(jīng)驗豐富的工藝運(yùn)營者的角度來看,對于各種約束控制和優(yōu)化目的,已知數(shù)量有限的MV 通常是有效的,并已在運(yùn)行中得到驗證。其它很多問題是已知的,因此可以根據(jù)經(jīng)驗和各種工藝和設(shè)備運(yùn)營來考慮,在運(yùn)營中避免這些問題。這就是理論矩陣設(shè)計和運(yùn)營矩陣設(shè)計之間的區(qū)別。通常,與工藝和運(yùn)營人員的討論很容易揭示出問題所在,尤其是當(dāng)每個人都了解矩陣圖基礎(chǔ)知識時。

運(yùn)營矩陣設(shè)計通常會導(dǎo)致多個、更小、密度更低的矩陣設(shè)計,而不是根據(jù)MPC 理論設(shè)計更大的矩陣。例如,工藝工程師和控制臺運(yùn)營員通常可以根據(jù)經(jīng)驗和知識,在不進(jìn)行工廠測試的情況下,直接解釋使用哪些MV來實現(xiàn)哪些約束和優(yōu)化目標(biāo)。


圖2:加熱器控制的矩陣設(shè)計包括燃?xì)狻⑼L(fēng)和通道平衡。在冗余控制層,該應(yīng)用可以以較快的速度運(yùn)行,因此它可以適應(yīng)快速和慢速受控變量。在無模型多變量控制中,矩陣包含增益方向,而不是詳細(xì)的動態(tài)模型。


工藝工程師和控制臺運(yùn)營員很少提及(或批準(zhǔn)使用)兩個或三個以上的控制手柄;通常是一個或兩個。由于切割掉無效或有問題的控制手柄,矩陣密度降低,因此更容易劃分為更小、更易于管理的部分。


在運(yùn)營矩陣設(shè)計中,一個很好的經(jīng)驗法則是,如果在任何一個矩陣列中有三個以上的模型(或連接),則需要進(jìn)一步審查。這種做法沒有確切的理由,但經(jīng)驗表明,工業(yè)過程和設(shè)備運(yùn)營現(xiàn)實的最終效果:對于任何一個目標(biāo),超過兩個或三個有用手柄的情況很少(多個“平行手柄”的情況除外,如加熱器通道平衡)。不良因素回路指標(biāo),也可用于幫助識別現(xiàn)有的手動多變量控制實踐,這些實踐已在運(yùn)營中建立。


基礎(chǔ)層的多變量控制

隨著多變量控制作為核心能力的出現(xiàn),以及更高效、更可靠的控制算法,多變量控制可以從監(jiān)控層遷移到基礎(chǔ)層。這帶來了重要的性能和可靠性改進(jìn),尤其是控制器冗余和高速執(zhí)行。

冗余意味著“如果APC關(guān)閉或不可用怎么辦?”之類的問題,不再成為一個復(fù)雜的因素。相反,小型、快速的APC應(yīng)用,可以設(shè)計為在底層連續(xù)運(yùn)行,就像其它底層單回路或先進(jìn)管理控制一樣。


高速執(zhí)行意味著基礎(chǔ)層中的多變量控制器可以將快速CV與慢速CV結(jié)合起來。監(jiān)控層的傳統(tǒng)APC的運(yùn)行周期通常是30秒或60秒,并且只能適應(yīng)慢速CV,但許多過程變量的響應(yīng)速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于此。基礎(chǔ)層APC的執(zhí)行周期可能是1到5秒,因此它可以在一個多變量控制矩陣中整合快速CV和慢速CV。


工業(yè)上最常見的多變量控制應(yīng)用之一,就是燃燒加熱器控制。在過去,快速或關(guān)鍵CV(如燃燒器壓力)需要運(yùn)行在基礎(chǔ)層,而慢速CV(如過量氧氣或通道平衡)通常在監(jiān)控層的傳統(tǒng)基于模型的多變量控制器中實現(xiàn)。這種拆分方案的實施、維護(hù)和運(yùn)營非常復(fù)雜,并且會影響性能。在基礎(chǔ)層使用APC時,整個多變量控制應(yīng)用可以在一個組合矩陣中實現(xiàn),從而顯著提高可靠性和性能。
作者:Allan Kern

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