有位著名的生物學家，談?wù)摽茖W問題時非常嚴謹。但是，今年4月份的時候，筆者就感覺到他有點偏執(zhí)。最近，筆者和他的一位好友都覺得他有點“走火入魔”了。很多人可能會感到奇怪：相信科學的人怎么會走火入魔呢？
筆者覺得走火入魔的原因是：糾結(jié)于不確定性的小概率事件，并對小概率事件過度恐慌。事實上，即便大家對科學問題本身的觀點都一樣，“恐慌程度”也是有差別的。因為“恐慌”本身是主觀的、因人而異的，而不是客觀的科學問題。過度恐慌人的特點之一，是凡是不確定事件，都往壞處想。當某個樂觀的理由不是十分確定時，他都認為是不科學的。
的確，有的人只相信那些被嚴格證明的科學理論，完全排斥那些未被證明的做法。筆者個人覺得，這種觀點并不是真正的科學態(tài)度。
科學理論是那些被嚴格證明了的結(jié)論。或者更嚴格地說，是那些經(jīng)歷過反復證偽的結(jié)論。但是，學科不同時，所謂的“嚴格”并不一致。
物理學認為一個理論正確，需要對所有已知的現(xiàn)象都正確。這個要求非常高了，但對數(shù)學家來說卻又不夠。例如，數(shù)學家要證明三角形內(nèi)角之和等于180度時，他不能這么說：我測量過的所有的三角形，內(nèi)角之和都是180度。所以，數(shù)學家證明某個命題時，不僅意味著結(jié)論對已知的都成立，對未知的也要成立。
但是，這些“嚴格”的要求往往只是針對基礎(chǔ)科學。如果說某種藥物對80%的人有效，那可能就會被醫(yī)學界認可。如果某種經(jīng)濟理論能夠預測60%的經(jīng)濟危機，也就很了不起了。所以，在醫(yī)學領(lǐng)域，很多“科學結(jié)論”經(jīng)常被顛覆。比如，過去的醫(yī)生經(jīng)常告誡老年病人少吃蛋黃和豬肉，原因是這些食物的膽固醇含量偏高。后來的研究卻發(fā)現(xiàn)：血液中膽固醇的含量，其實與吃進多少關(guān)系不大。
由此筆者認為：對經(jīng)濟學、社會學、醫(yī)學與生物學等學科來說，要保持開放的心態(tài)：要承認人們認識到的很多結(jié)論可能是錯的，需要不斷地修正和完善。既然如此，是否可以考慮問題的 另外一個方面：一些難以被科學驗證的結(jié)論，也可能是正確的。
很早之前有過一個故事：某人經(jīng)常開車到某個超市買冰激凌。他發(fā)現(xiàn)：買香草冰激凌的時候，車子就容易發(fā)動；買巧克力冰激凌時，就不容易發(fā)動。他的車子確實有點性問題，但為什么會有這種怪事呢？原來，賣香草冰激凌和巧克力冰激凌的是兩個地方。前者距離近、花費的時間短；后者距離長，花費的時間也長。而停車時間的長短，會影響車子的發(fā)動。“買不同的巧克力影響車子發(fā)動”的說法非常無厘頭，卻是一條有用的經(jīng)驗知識：如果他希望車子容易發(fā)動，就去買香草冰激凌。
類似的經(jīng)驗知識有很多。中醫(yī)里面就有很多這樣的知識。筆者的朋友蔡大夫曾經(jīng)說：有的中醫(yī)大夫看到肺炎患者，就讓他回家喝青菜湯，有的時還真的有效。為什么呢？真正的原因是患者有輕微的脫水，喝青菜湯就是補充鹽分和維生素。這些經(jīng)驗知識，往往都是“相關(guān)性知識”。但相關(guān)性知識可以是被科學知識支持，也可以是有用的。比如，熬過新冠最終靠的都是自身的免疫力。但為什么醫(yī)生要用VC、布洛芬治療新冠呢？這些藥并不能能殺死病毒，但VC可以提高自身免疫力，而布洛芬是防止高燒對身體的危害。
回到前面的話題，什么是真科學的態(tài)度。
筆者個人覺得，科學的態(tài)度首先要有一顆好奇心。這顆好奇心，經(jīng)常會促使他喜歡關(guān)注一些奇怪的現(xiàn)象：比如，某些事情發(fā)生的概率超出預期，他就會感到奇怪。科學的態(tài)度不是急于否定這種現(xiàn)象，而是去探求這種現(xiàn)象背后的原因，試圖用科學的方法印證或否定這種現(xiàn)象。所以，熱愛科學的人應該對經(jīng)驗知識感興趣。
熱愛科學的人或許不會輕易肯定一個結(jié)論，也不會輕易否定一個結(jié)論。他不會說：“買香草巧克力就不容易發(fā)動車子？這是典型的胡說八道！” 據(jù)說許多大科學家常被騙子騙。這并不奇怪：他對騙術(shù)感興趣啊！
筆者最近就對一件事很感興趣。
我們知道，病毒變異是隨機的。有的變異傳播速度快、有的傳播速度慢；有的毒性大，有的毒性小。但是，根據(jù)“適者生存”的原則，廣泛流行的病毒一般是傳播速度快的。可以說：流行毒株的傳播越來越快是概率非常接近于1的事件。所以，很早之前我就說：總會有防不住的一天。
但是，流行毒株的毒性是不是越來越小呢？由于毒性大的毒株會導致宿主死亡、也會提高人們的防疫意識。所以，流行毒株毒性變?nèi)醯母怕适谴笥?.5的。那么，這個概率會大到什么程度呢？對于那些致死率很低的病毒，是不是接近0.5呢？我的感覺，毒性變?nèi)醯母怕适沁h遠大于0.5的，甚至可能是接近于1的。當然，這種現(xiàn)象的發(fā)生可能是有條件的：對毒性很弱的病毒或許就不成立。如果是這樣，應該有我(或者我們)尚未認識到的知識。
可惜筆者不是生物學家，不能證實或證偽這個結(jié)論。
來源：儀表圈/作者：郭朝暉，工業(yè)自動化博士、教授級高工，專注于工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及技術(shù)創(chuàng)新研究領(lǐng)域
