在筆者看來，數(shù)字化創(chuàng)新項(xiàng)目的好壞，初期看思想、中期看細(xì)節(jié)、長期看架構(gòu)。
所謂初期看思想，就是在確定項(xiàng)目和方向時(shí)，要有把握需求、洞悉市場發(fā)展趨勢的能力。所以，看思想往往就是看對需求的理解。把握具體需求的能力，決定項(xiàng)目的價(jià)值；把握趨勢的能力，決定了能否看到機(jī)會(huì)、能否取得先發(fā)優(yōu)勢。所謂看細(xì)節(jié)，就是技術(shù)發(fā)展到一定的程度、進(jìn)入多方競爭階段后，性能穩(wěn)定、使用方便的技術(shù)容易取得競爭的優(yōu)勢。這都要細(xì)節(jié)做得好才行。細(xì)節(jié)決定成敗，其實(shí)是細(xì)節(jié)決定能否抓住機(jī)會(huì)。所謂看架構(gòu)，就是看技術(shù)的拓展和發(fā)展能力，這決定了技術(shù)能否走得遠(yuǎn)、產(chǎn)品和技術(shù)能否長盛不衰。
在世界杯足球賽上，中國隊(duì)失球不僅最少，還從來沒有在點(diǎn)球大賽中失敗過。對西班牙，阿根廷，德國，英格蘭等多家世界強(qiáng)隊(duì)也保持不敗紀(jì)錄！
在許多場合，我們可以看到一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例。有些案例非常成功，能夠給人帶來很多的啟發(fā)、值得大家學(xué)習(xí)。還有很多案例聽起來非常精彩，但實(shí)際上只是用先進(jìn)的理論、概念和名詞進(jìn)行“包裝”。喜歡包裝的人，邏輯就像“國足在點(diǎn)球大賽中保持不敗”一樣。
“會(huì)看的看門道，不會(huì)看的看熱鬧”。新技術(shù)的關(guān)鍵往往是看需求。
有經(jīng)驗(yàn)的專家在判斷一個(gè)技術(shù)宣傳是否真實(shí)的時(shí)候，關(guān)注的往往是需求本身的合理性、經(jīng)濟(jì)性，而不是采用了哪些先進(jìn)的技術(shù)、理論或方法。因?yàn)樾枨蠛侠砹耍拍苷嬲齽?chuàng)造價(jià)值。
人們常說：信息通信技術(shù)給創(chuàng)新帶來了機(jī)會(huì)。所謂的機(jī)會(huì)，指的是人們可以用簡單、廉價(jià)的辦法解決過去難以解決的問題。換個(gè)角度看，新技術(shù)成功了，未必意味著采用了學(xué)術(shù)水平高的東西，而只是因?yàn)橛?jì)算機(jī)性能高了、網(wǎng)絡(luò)的速度快了、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力強(qiáng)了。對中國的技術(shù)人員來說，很多創(chuàng)新機(jī)會(huì)是因?yàn)閯趧?dòng)力貴了、企業(yè)對質(zhì)量和能耗的要求高了，而計(jì)算機(jī)和設(shè)備的價(jià)格便宜了。
“看熱鬧”的人，喜歡從應(yīng)用新穎性、理論高度、專利等方面找答案。他們看到有“AI”、“數(shù)字孿生”、“仿真”等時(shí)髦的名詞時(shí)，就特別興奮，以為找到了成功的原因。國內(nèi)這種風(fēng)氣很重。很多人也樂于迎合這種風(fēng)氣。于是就把一些新技術(shù)、新名詞包裝進(jìn)來。比如，原本簡單的曲線擬合，卻要用深度學(xué)習(xí)的手段；不需要5G的場景，偏要用5G的手段。從技術(shù)穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性的角度看，采用“低端”技術(shù)的效果可能更好。
所以，有經(jīng)驗(yàn)的專家經(jīng)常會(huì)問另一個(gè)問題：這些先進(jìn)的理論和方法，是不是必不可少的？如果不是必不可少的，技術(shù)的真實(shí)性就值得懷疑?，F(xiàn)實(shí)中，往往是需求沒有做好的，才會(huì)顯擺技術(shù)。
創(chuàng)新成功決定于兩個(gè)方面：做正確的事、正確地做事。
對從事創(chuàng)新工作的人來說，做正確的事往往比正確地做事更重要。根據(jù)筆者的經(jīng)驗(yàn)，多數(shù)項(xiàng)目的失敗是因?yàn)轫?xiàng)目選擇不當(dāng)或目標(biāo)定義不清。反之，目標(biāo)定位合理時(shí)，即便可能需要嘗試多種不同的做法，成功也往往是可期的。
總之，對于創(chuàng)新項(xiàng)目，對需求的認(rèn)知特別重要；在相對成熟的技術(shù)領(lǐng)域，技術(shù)水平才逐漸重要起來。這是符合技術(shù)發(fā)展原理的。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
