數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及領(lǐng)域廣、人員多、周期長。即便制定了正確的原則，推進(jìn)起來也很容易走偏。下面這些問題，現(xiàn)實(shí)中都是很容易出現(xiàn)的：
1、我們強(qiáng)調(diào)全員參與。但是，大家知道自己做什么嗎？
2、我們強(qiáng)調(diào)一把手工程。但是，一把手被誤導(dǎo)這么辦？
3、我們強(qiáng)調(diào)信息集成。但是，人們使用數(shù)據(jù)時卻常常發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想，沒辦法使用。
4、我們強(qiáng)調(diào)人工智能。但是，操作階段常常做表面文章。
5、我們強(qiáng)調(diào)價值驅(qū)動。但是，這種提法往往無法落地、也可能導(dǎo)致急功近利。
6、我們強(qiáng)調(diào)機(jī)器代人。但是，很多地方是沒有辦法代替人的、經(jīng)濟(jì)上也不一定合適。
7、有人強(qiáng)調(diào)“一鍵化”。但是，一鍵化常常沒有經(jīng)濟(jì)價值。
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大型企業(yè)推進(jìn)數(shù)字換轉(zhuǎn)型，需要一個抓手、一個綱領(lǐng)性目標(biāo)：這個目標(biāo)大家都聽得懂、代表正確的方向；領(lǐng)導(dǎo)便于推進(jìn)、中層便于管理、基層便于落實(shí)。即所謂“綱舉目張”。有了這樣的抓手，才能萬眾一心的，真正把數(shù)字化轉(zhuǎn)型搞好。
比如，某些離散制造業(yè)推進(jìn)“全數(shù)字化設(shè)計”、某些鋼鐵企業(yè)推動“按周交貨”、某些企業(yè)推進(jìn)零缺陷。我有一個想法，把這個抓手定義為“不犯二次錯、做得好一點(diǎn)”。
如果能做到“不犯二次錯”，則企業(yè)的管理能力一定是提高的，長期看一定有經(jīng)濟(jì)性。我們不要求“不犯錯”，所以可行性高。聰明人不是不犯錯，而是不犯兩次相同的錯誤。所以，“不犯二次錯”是不容易做到的。然而，人不容易做到的事情，恰恰是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢。
要做到“不犯二次錯”，首先要知道錯在什么地方。在工業(yè)企業(yè)中，要做到這一點(diǎn)就必須實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化可追溯，才能找到“犯錯”的原因。為此，必須實(shí)現(xiàn)跨工序的、全面的信息集成，也就保證了數(shù)據(jù)集成的質(zhì)量。比如，鋼廠的產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題時，必須把生產(chǎn)過程的關(guān)鍵數(shù)據(jù)都記下來，才能找到真正的原因。有時候，“質(zhì)量問題”是與用戶和產(chǎn)品規(guī)格相關(guān)的。所以，數(shù)據(jù)集成時需要把用戶以及用戶的需求特點(diǎn)記下來。這樣，就要求對用戶需求本身更好地數(shù)字化。質(zhì)量問題還可能和原料、操作、設(shè)備有關(guān)。這樣，又需要把這些信息集成起來。
接著，為了避免再次“犯錯”，就要在下次可能犯錯之前提醒。要做好這一點(diǎn)，不僅要把問題分析透徹，還要把預(yù)警的方法寫在計算機(jī)中，并與生產(chǎn)管理結(jié)合起來。這又需要合適的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支持。
“不犯二次錯”，可以是公司對部門的要求、也可以是部門對個人的要求。故而領(lǐng)導(dǎo)是容易“抓”的、容易推進(jìn)的。同時，部門和個人要實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，自然會對信息收集、集成做出要求，對數(shù)據(jù)分析的工具做出要求、對知識沉淀工具提出要求。這樣平臺和數(shù)據(jù)集成的工作就不容易走偏了。這樣，要求就可以層層傳遞下去，避免走偏。
“做得更好點(diǎn)”是“不犯二次錯”的一個補(bǔ)充。在某些場合不容易定義“犯錯”。那就去要求“做得更好點(diǎn)”：效率高一點(diǎn)、成本低一點(diǎn)、能耗少一點(diǎn)。這樣的要求，同樣可以層層傳遞下去。
于是，“一把手工程”、“全員參與”、“信息集成”、“價值驅(qū)動”等眾多的要求，就被統(tǒng)一在這樣簡單的要求中了。這就叫“綱舉目張”。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
