對(duì)于簡單的繪圖，pyplot模塊提供類似MATLAB的接口，特別是與IPython結(jié)合使用時(shí)。對(duì)于高級(jí)用戶，你可以通過面向?qū)ο蟮慕缑婊蛲ㄟ^MATLAB用戶熟悉的一組函數(shù)完全控制線型，字體屬性，軸屬性等。如下圖，你可以自由繪制常見圖形，3D圖形等。
關(guān)于Matplotlib如何安裝可以自行搜索，昌暉儀表建議初學(xué)者安裝Anaconda軟件，Anaconda 是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版，支持Linux，Mac，Windows，包含了眾多流行的科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析的Python包。可以登錄官網(wǎng)獲取軟件。根據(jù)自己的操作系統(tǒng)選擇對(duì)應(yīng)的軟件，Python版本選擇3.7。
軟件的具體安裝方法不再累述，安裝完成后，打開Anaconda Navigator后如下圖顯示。
我們的編程測(cè)試環(huán)境將使用Jupyter Notebook，點(diǎn)擊“Launch”登錄后將如下圖顯示
建立一個(gè)項(xiàng)目文件夾，然后新建一個(gè)Python 3的項(xiàng)目，我們就可以愉快的編程了。
案例1：繪制一條線
import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入pyplot
import numpy as np #導(dǎo)入numpy
# np.linspace為numpy的等差數(shù)列函數(shù)，形成一個(gè)0到100之間，共50個(gè)元素的函數(shù)
x=np.linspace(0,100,50)
y=2*x+1 #賦值運(yùn)算
#最重要的一步，plot用于繪制線條或標(biāo)記的軸，可以指定線性，顏色等
plt.plot(x,y) #默認(rèn)直接繪制
plt.show()
案例2：繪制一條特殊的線
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,100,20)
#print (x)
y=2*x+1
#與案例1中不同的是增加很多參數(shù)，如color(顏色), linewidth(線寬), linestyle(線性), marker(標(biāo)記)
plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='-',marker='o')
plt.show()
案例3：繪制餅圖
import matplotlib.pyplot as plt
labels='Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' #定義標(biāo)簽
sizes=[15, 30, 45, 10] #定義餅圖的大小
explode=(0, 0.1, 0, 0) #定義切片
fig1, ax1 = plt.subplots() #導(dǎo)入餅圖
#定義餅圖的樣式，此示例將 startangle設(shè)置為90 ，以便將所有對(duì)象逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度，定義了數(shù)
#據(jù)顯示格式以小數(shù)顯示，帶陰影
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal') # 等縱橫比可確保將餅圖繪制為圓。.
plt.show()
案例4：繪制3D圖
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #導(dǎo)入3D圖庫
fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) #指定figure的大小
ax = Axes3D(fig)
# 生成X，Y
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X,Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
# height value
Z = np.sin(R)
# 繪圖
# rstride（row）和cstride(column)表示的是行列的跨度
ax.plot_surface(X, Y, Z,
rstride=1, # 行的跨度
cstride=1, # 列的跨度
cmap=plt.get_cmap('rainbow') # 顏色映射樣式設(shè)置
)
# offset 表示距離zdir的軸距離
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offest=-2, cmap='rainbow')
ax.set_zlim(-2, 2)
plt.show()
以上代碼已測(cè)試通過，感興趣的朋友可以進(jìn)行測(cè)試。更多Matplotlib的應(yīng)用可以參考官網(wǎng)詳細(xì)資料介紹。
作者：老羅，具有10年工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的SCADA、DCS、PLC等項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉石化行業(yè)、油田數(shù)字化行業(yè)，熟悉多個(gè)品牌PLC、HMI、SCADA、數(shù)據(jù)庫等。
